| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
|
Data corrente: |
28/12/2015 |
|
Data da última atualização: |
28/12/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
BOMFIM, C. A.; SANTOS, K. C. B. dos; MENDES, L. S.; FONTENELLE, M. R.; REIS JUNIOR, F. B. dos; LIMA, C. E. P.; CARVALHO, A. D. F. de. |
|
Afiliação: |
CATHARINE ABREU BOMFIM, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; KATIA CRISTINA BORGES DOS SANTOS, ICESP-PROMOVE DE BRASÍLIA; LUCAS SOARES MENDES, ICESP-PROMOVE DE BRASÍLIA; MARIANA RODRIGUES FONTENELLE, CNPH; FABIO BUENO DOS REIS JUNIOR, CPAC; CARLOS EDUARDO PACHECO LIMA, CNPH; AGNALDO D FERREIRA DE CARVALHO, CNPH. |
|
Título: |
Measurement and identification of filamentous fungi and yeast present in biofertilizer hortio. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 28., 2015, Florianópolis. Resumos. Florianópolis: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2015. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Thesagro: |
Biofertilizante. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136153/1/MEASUREMENT-AND-IDENTIFICATION-OF-FILAMENTOUS-FUNGI-AND-YEAST-PRESENT-IN-BIOFERILIZANTE-HORTBIO..pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00682nam a2200181 a 4500
001 2032408
005 2015-12-28
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBOMFIM, C. A.
245 $aMeasurement and identification of filamentous fungi and yeast present in biofertilizer hortio.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 28., 2015, Florianópolis. Resumos. Florianópolis: Sociedade Brasileira de Microbiologia$c2015
650 $aBiofertilizante
700 1 $aSANTOS, K. C. B. dos
700 1 $aMENDES, L. S.
700 1 $aFONTENELLE, M. R.
700 1 $aREIS JUNIOR, F. B. dos
700 1 $aLIMA, C. E. P.
700 1 $aCARVALHO, A. D. F. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
12/11/2018 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; INAMASU, R. Y. |
|
Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA. |
|
Título: |
Uso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. |
|
Páginas: |
p. 283-292. |
|
ISBN: |
978-85-17-00094-2 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Geopantanal 2018. |
|
Conteúdo: |
Resumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma área de cultivo de grãos no estado de Mato Grosso. Os resultados mostraram boa correlação espacial entre mapas de NDVI obtidos a partir de imagens de melhor resolução, como as fornecidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2A, indicando que esse tipo de mapa pode ser utilizado para identificação da variabilidade espacial da lavoura e, consequentemente, tem grande potencial de aplicação em diferentes atividades de AP. |
|
Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Correlação espacial; Resolução espacial; Spatial correlation; Spatial resolution; Vegetal biomass. |
|
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
Normalized difference vegetation index; Precision agriculture; Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185879/1/PL-Uso-imagens-Geopantanal.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185778/1/P-Uso-de-imagens-de-sensoriamento-remoto-para-identificacao-de-variabilidade-espacial-em.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02243nam a2200301 a 4500
001 2099230
005 2020-01-21
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-17-00094-2
100 1 $aSPERANZA, E. A.
245 $aUso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE$c2018
300 $ap. 283-292.
500 $aGeopantanal 2018.
520 $aResumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma área de cultivo de grãos no estado de Mato Grosso. Os resultados mostraram boa correlação espacial entre mapas de NDVI obtidos a partir de imagens de melhor resolução, como as fornecidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2A, indicando que esse tipo de mapa pode ser utilizado para identificação da variabilidade espacial da lavoura e, consequentemente, tem grande potencial de aplicação em diferentes atividades de AP.
650 $aNormalized difference vegetation index
650 $aPrecision agriculture
650 $aRemote sensing
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aBiomassa vegetal
653 $aCorrelação espacial
653 $aResolução espacial
653 $aSpatial correlation
653 $aSpatial resolution
653 $aVegetal biomass
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aINAMASU, R. Y.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
